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      苜蓿RFV性價比的分析

      2018-06-20 17:32:01      點擊:

      (現(xiàn)代牧業(yè)營養(yǎng)中心:趙遵陽    張志宏)

      為探討苜蓿在奶牛生產(chǎn)中的營養(yǎng)價值與性價比,本文特從苜蓿纖維能量含量、NDF消化率,以及苜蓿蛋白價值等要素,進行如下分析。

      RFV的計算

      RFV = DDM×DMI/1.29;

      DDM =88.9 -(0.779×%ADF);DMI = 120/%NDF。

      ADF含量反映了奶牛能夠從飼草中獲得的能量數(shù)量和消化率。NDF含量反映了飼草潛在的采食量。隨著纖維含量(ADF和NDF)的增加,能量含量、消化率和潛在的飼草采食量減少,這些變化最終影響了生產(chǎn)性能和牛奶單產(chǎn)。

      不同RFV苜蓿能值對成本的影響

      1.不同RFV苜蓿能值與產(chǎn)量計算表:

              NEL(Mcal/kg of DM)=((0.0245×TDN)-0.12)/2.204)/0.454;

      TDN(100%DM)=82.38-(0.7515*%ADF)。

      2.飼喂RFV170的苜蓿(單價345美元/噸)與RFV150的苜蓿(單價315美元/噸)的性價比對比:(按目前單頭牛使用量2.5公斤進口苜蓿,奶價3.8元/公斤計算)

      1)每頭?啥喈a(chǎn)奶(1.84-1.74)×2.5=0.25公斤;單頭?啥嘤0.95元。

      2)飼喂2.5公斤苜蓿的采購價差:30×6.5×1.07/1000=0.52元。

      3)單頭牛所產(chǎn)生的凈利潤:0.95-0.52=0.43元。

      不同RFV苜蓿的消化率對成本的影響

      1)不同NDF消化率的影響:通過體內(nèi)、體外消化率試驗表明,每增加1%的NDF,影響干物質(zhì)采食量0.17公斤。

      2)仍以目前單頭牛使用量2.5公斤進口苜蓿,RFV150和RFV170的苜蓿作對比分析。

      a.每頭牛影響干物質(zhì)采食量0.17×(40%-37%)×100×2.5/22=0.06公斤;即影響產(chǎn)量0.12公斤。奶價3.8元計算,單頭?捎绊懹0.46元。

      b.每頭牛公斤奶成本1.9元,則0.12公斤奶成本為0.23元。

      c.單頭牛所產(chǎn)生的凈利潤:0.46-0.23=0.23元。

      不同RFV苜蓿的蛋白含量對成本的影響

      1)單個蛋白價格以豆粕為標準,則1個蛋白價格為:3200/43=74元

      2)仍以目前單頭牛使用量2.5公斤進口苜蓿,RFV150和RFV170的苜蓿作對比分析。

      兩者NDF差值基本是3%,同樣粗蛋白的含量差值理論上也是3%。則單頭?晒(jié)約的成本為2.5*90%*3*74/1000=0.5元。

      上述針對兩種常用的RFV苜蓿做了性價比的比較分析可看到:顯性的結(jié)果是按當前單頭牛飼喂2.5公斤,飼喂兩種不同質(zhì)量的苜蓿,綜合價值可節(jié)約成本0.43+0.23+0.5=1.16元。隱性的則是奶?梢愿】,奶牛壽命會延長。

      使用不同RFV苜蓿對奶牛壽命的影響

      更高的粗飼料飼喂,意味著有更健康,更長壽的奶牛。

      在紐約安嫩代爾鎮(zhèn)有一位Jim Davenport農(nóng)場主,他的目標是不影響產(chǎn)量的前提下(日單產(chǎn)80磅),飼喂粗飼料達到80%的比例,但現(xiàn)在只做到了飼喂粗飼料75%的比例。喂養(yǎng)高水平粗飼料的唯一方法是降低飼料的NDF含量。

      幾項研究表明,每天奶牛攝入的NDF上限量是其體重的1.1%~1.2%。例如:一頭1500磅的奶牛,她從飼料中獲得的最大的NDF攝入量將是18磅(1500*1.2%=18)。如果飼喂NDF為60%的粗飼料,那么該奶牛的最大粗飼料攝入量將是30磅(18/0.6=30)。假設該奶牛能產(chǎn)100磅的牛奶,那么她每天的干物質(zhì)攝入量應該接近60磅。粗飼料占比只有50%。同樣的,如果飼喂NDF為50%的粗飼料,那么該奶牛的最大粗飼料攝入量將是36磅(18/0.5=36)。這樣的結(jié)果是奶?梢远嗖墒10%粗飼料,同樣的牛只會更健康。

      而上面所講的Jim Davenport農(nóng)場主,正致力于種植、收獲粗飼料NDF最佳的干草,朝著80%的粗飼料飼喂目標努力。

      來源:荷斯坦網(wǎng)

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